Year: 2022 – 2024
Institution: Boğaziçi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü
Status: Completed
Büyük veri veya makine öğrenimi gibi yapay zekâ tabanlı yöntemler kullanılarak, rüzgâr türbinlerinin çalışma davranışındaki anormallikler önceden tespit edilebilir. Yapay zekâ yöntemleri rüzgâr türbinlerinin uzaktan takip ve izleme sistemlerine rağmen fark edilemeyen anormalliklerinin tespitinde devreye girerek rüzgâr türbinlerinin bakımı için ekstra avantaj sunarak güvenilir rüzgâr santrali işletimine olanak sağlayabilir. Özetle, rüzgâr türbinlerinin zamanla değişen çalışma davranışına bağlı olası hasarları ve artan kayıpları telafi edebilmek için bu değişiklikleri erken ve güvenilir bir şekilde tespit edebilmek önemlidir.
Geçmiş verilerle girdi değişkenleri tanımlanarak sinir ağları aracılığıyla oluşturulabilecek modeller rüzgâr türbininin davranışının belirlenmesini sağlayabilirler. Geliştirilecek olan algoritmalar bağımsız olarak önceden bilinmeyen ilişkisel bağımlılıklar veya korelasyonları tespit ederek ilgili modelleri oluşturur. Bu da makine öğrenmesi ile otonom bir modellemenin yapılmasına olanak sağlar. Böylece ölçülen değer ve veriler otomatik olarak takip edilip işlenerek rüzgâr türbininin çalışma davranışındaki değişiklikler öngörülebilir. Bu sayede rüzgârda doğası gereği gerçekleşen kararsız üretimin daha istikrarlı bir hâlde gerçekleşmesi sağlanabilir.
