Ahmet R. Cagin holds dual Bachelor of Science degrees in Industrial Engineering and Mechanical Engineering from Boğaziçi University. He also earned his MBA from the Haas School of Business at the University of California, Berkeley.
With over 25 years of experience spanning e-commerce, finance, and artificial intelligence applications, Mr. Cagin has built a career at the intersection of data-driven business strategy and real-world impact. He served as Head of Business Strategy and Analytics at Walmart eCommerce, where he led enterprise-wide AI-powered performance analytics and customer acquisition strategies. His previous leadership roles include Head of North America Small Business Segment at PayPal and Head of Business Analytics at J.P. Morgan.
In academia, Mr. Cagin teaches at both the University of California, Berkeley and Boğaziçi University, offering courses such as Artificial Intelligence in Business, Data Science and Decisions. His teaching emphasizes hands-on applications of advanced technologies, focusing on how organizations can transform innovation into practical, scalable business solutions.
Mr. Cagin is excited to share his extensive industry and academic experience in the United States with students and professionals in Turkiye.
Ahmet R. Çağın, Boğaziçi Üniversitesi’nden Endüstri Mühendisliği ve Makine Mühendisliği alanlarında çift anadal lisans derecesine sahiptir. Ayrıca University of California, Berkeley – Haas School of Business’tan MBA derecesi almıştır.
25 yılı aşkın kariyerinde e-ticaret, finans ve bu alanlardaki yapay zeka uygulamaları üzerinde derin bir uzmanlık geliştirmiştir. Walmart eCommerce’in İş Stratejisi ve Analitiği Bölüm Başkanı olarak yapay zeka tabanlı karar destek sistemlerini yönetti; PayPal ve J.P. Morgan gibi kurumlarda ise segment yönetimi, analitik tabanlı müşteri edinimi ve kârlılık odaklı iş modelleri geliştirdi.
Ahmet R. Çağın, akademik kariyerinde hem University of California, Berkeley’de hem de Boğaziçi Üniversitesi’nde “Veri ve Karar”, “İş Dünyasında Yapay Zeka” ve “Olasılık & İstatistik” gibi dersler vermektedir. Öğretim tarzı, ileri düzey teknolojileri şirketlerin uygulayabileceği pratik çözümlere dönüştürmeye odaklanır.
Amerika Birleşik Devletleri’nde edindiği kapsamlı sektör ve akademi tecrübelerini Türkiye’deki öğrenci ve profesyonellerle paylaşmaktan büyük memnuniyet duymaktadır.
